■内容紹介

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◆必要なのは、「データ蓄積」よりも「データ活用」 !
データが輝く活躍の場を与え、営業生産性を効率的に高めるデータ分析・活用の技術◆

データを溜めて「見える化」しただけでは、ビジネス成果は得られません。
重要なのはITシステムやツールではなく「方法論」。
本書では、日々大量発生しているデータの価値を最大化する戦略的アプローチを
3つのステップで説明します。
・STEP1筋のいいテーマ設定
・STEP2アナリティクスの設計図・モデル構築
・STEP3ビジネス活用

「データドリブン化」を組織的・戦略的に実現するための仕組みづくりから、
社内で知識を共有するワークショップ開催のポイントまで、
データ活用で成果の出るやり方・考え方をステップbyステップで解説。

売上アップ、効率化、コストダウン、人財育成など、
営業・マーケティングの課題を解決する具体策がわかる１冊です。

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【著者紹介】
高橋 威知郎 （たかはし いちろう）

（株）セールスアナリティクス　代表取締役CEO、データネクロマンサー、データ分析・活用コンサルタント、中小企業診断士
内閣府（旧総理府）およびコンサルティングファーム、大手情報通信業などを経て現職。官公庁時代から一貫してデータ分析業務に携わる。ビジネスデータを活用した事業戦略および営業戦略、マーケティング戦略、マーケティングROI（投下資本利益率）、LTV（顧客生涯価値）や、統計モデルや機械学習などの数理モデル構築のコンサルティングを、組織の内外で行う。
高騰するデータサイエンス系サービスに抵抗のある人や企業向けに、手軽かつ安価に「ビジネス貢献するデータ分析」を学び実務で活用できるよう、株式会社セールスアナリティクスを設立。大企業のみならず、中小企業やベンチャー企業、社長一人企業などにおけるビジネスデータ分析とその利活用のコンサルティングや、ビジネス貢献するデータ分析者の育成支援、その学びの場の提供をしている。

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■目次

第１章　利益を生み出す「データドリブンセールス」とは？
１　販売力を高めるデータ分析の技術
２　最近多いデータ活用事例８選
３　実現すべきは「データを用いた継続的改善」
第２章　データ活用のうまくいく企業、うまくいかない企業
１　うまくいっている企業はどんなデータを活用しているのか？
２　データ分析・活用に立ちはだかる「３つの壁」
３　最悪なのは「筋の悪いテーマ」で頑張ること
第３章　筋のいい「テーマ」の見つけ方
１　テーマ設定の考え方と流れ
２　ステップbyステップで進める「テーマ設定」
３　「テーマ設定」時に実施するデータ分析
４　課題解決に役立つ情報を考えるときのポイント
第４章　ビジネス成果につながる「アナリティクス」の進め方
１　アナリティクスの考え方と流れ
２　ステップbyステップで進める「設計図構築」
３　モデルの評価指標と評価方法
４　「データ整備」時に実施するデータ分析
５　AutoMLとXAI
第５章　データドリブン化を実現する「５ステージ」アプローチ
１　「５ステージ」アプローチとは？
２　ワークショップ形式でガンガン進めよう
３　波及戦略のデザイン（マチュリティ構想）